Google DeepMind تطلق AlphaGenome 2 لدراسة المتغيرات الجينية حسب نوع الخلية
كشفت Google DeepMind عن AlphaGenome 2 الذي يحلل المتغيرات الجينية لأنواع الخلايا الفردية بدلاً من الأنسجة ككل، وقد دُرّب على أكثر من 107 ملايين ملف خلوي. ويرصد ما يقارب ضعف عدد التغيرات الجينية المرتبطة بالأمراض مقارنة بالإصدار السابق، وهو متاح للأبحاث غير التجارية عبر API.
يحصل الباحثون في الأمراض الوراثية على أداة أكثر دقة قد تساعد في تحديد الخلايا المتأثرة بطفرة ما.
يختار aii.news الأخبار من مصادر موثوقة ويلخّصها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. كل خبر يرتبط بالتقرير الأصلي. طريقة عملنا.
تابع القراءة
-
Google تطلق Gemini 4 Hydrogen ليصبح النموذج الافتراضي في وضع الذكاء الاصطناعي في البحث
أطلقت Google نموذج Gemini 4 Hydrogen الذي تقول إنه يتعامل بشكل أفضل مع الأسئلة متعددة الأجزاء والأخطاء الإملائية والطلبات شديدة التحديد، ويحل محل سلسلة Flash. وهو متاح اعتباراً من اليوم في البحث وتطبيق Gemini وAI Studio وGemini API وGemini للأعمال.
لماذا يهمّك هذاستعمل الآن مليارات عمليات البحث والعديد من تطبيقات المطورين على هذا النموذج، وتشير اختبارات مستقلة إلى أنه يقدم جودة قريبة من القمة بتكلفة أقل من بعض المنافسين.
-
أكثر من 35 ألف تطبيق أُنشئت بوكيل البرمجة من Grok مكشوفة على الإنترنت، وبعضها يسرّب كلمات مرور
عثرت شركة الأمن Claroc على 37,571 تطبيقاً أُنشئت باستخدام Grok على الإنترنت، يمكن فتح 35,578 منها دون تسجيل الدخول، بينها 24 تطبيقاً أنشأها موظفون في X وSpaceXSI. واحتوى نحو تطبيق من كل عشرة على بيانات أعمال داخلية، فيما سرّب بعضها معلومات سرية وكلمات مرور.
لماذا يهمّك هذاعلى كل من يبني تطبيقات بأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي التحقق من إعدادات الوصول قبل النشر، إذ قد تكشف الإعدادات الافتراضية البيانات الخاصة للجميع.
-
باحثو Microsoft يُظهرون إمكانية زرع باب خلفي في وكلاء الذكاء الاصطناعي بتعديل أقل من 10 خلايا عصبية
كشف باحثون في Microsoft عن تقنية تُدعى Lazarus تزرع باباً خلفياً مخفياً في نموذج ذكاء اصطناعي عبر تغيير أقل من 10 خلايا عصبية نادرة الاستخدام، دون إعادة تدريب. وعند ظهور محفّز، ينفّذ الوكيل الذي يستخدم النموذج أمر المهاجم، بينما يتصرف بشكل طبيعي خلال اختبارات الأمان المعتادة.
لماذا يهمّك هذاعلى الشركات التي تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي صلاحية الوصول إلى الطرفيات أو الأنظمة التحقق من مصدر أوزان النماذج ومن يمكنه تعديلها، لأن اختبارات الأمان قد لا تكشف هذا النوع من التلاعب.
-
قراصنة سرقوا مفاتيح مزوّدي الذكاء الاصطناعي من Railway وتسببوا في استخدام احتيالي بقيمة $740,000
أكدت شركة الاستضافة السحابية Railway أنها خاضت مواجهة استمرت نحو 26 ساعة ضد مهاجمين سعوا وراء بيانات اعتماد مزوّدي الذكاء الاصطناعي، ما أدى إلى رسوم احتيالية بنحو $740,000. وكان الهدف من المفاتيح المسروقة إعادة بيعها لخدمات تُستخدم في تقطير النماذج، وربما كُشفت بيانات اعتماد ما يصل إلى 100,000 مساحة عمل.
لماذا يهمّك هذاباتت مفاتيح API للذكاء الاصطناعي غنيمة ثمينة، لذا ينبغي للمطورين تخزينها بأمان وتغييرها دورياً وتحديد سقوف للإنفاق.
-
Runway تطلق Praxis-1، نموذجاً مفتوح الأوزان للتحكم في الروبوتات مبنياً على ذكاء الفيديو الاصطناعي
أطلقت Runway نموذجها للروبوتات Praxis-1 بأوزان وشيفرة مصدرية مفتوحة بموجب ترخيص Apache 2.0. ويستخدم المعرفة المكتسبة من التدريب على الفيديو للتحكم في الروبوتات، ويتصدر فئته في معيار RoboLab-120 من Nvidia، لكنه لا يستطيع بعد تخطيط تسلسلات إجراءات معقدة بمفرده.
لماذا يهمّك هذايحصل مطورو الروبوتات على نموذج مجاني بترخيص مفتوح للبناء عليه، ما يخفض تكلفة التجارب على الروبوتات التي يتحكم بها الذكاء الاصطناعي.
