Hackers explotan un fallo de SGLang para entrar en un servidor de inferencia de NEAR AI y robar datos de agentes y usuarios
Un atacante aprovechó un fallo de ejecución remota de código en el motor de inferencia de código abierto SGLang para ejecutar código en uno de los servidores de inferencia de NEAR AI y se llevó datos de 18 agentes y unos 100 usuarios. Las solicitudes enviadas en modo confidencial también pudieron quedar visibles en ese servidor.
Por qué importa
Si usas motores de inferencia de código abierto, parchea rápido: un solo fallo puede exponer los prompts de los usuarios incluso en configuraciones supuestamente confidenciales.
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