AI-briefing van woensdag 11 november 2026

Foto: Karson / Unsplash

BeleidZakelijkTechCrunch ↗10 nov

AI-veiligheidswet van New York treedt in werking en zet extra toezicht op OpenAI en Anthropic

New York bereidt de handhaving voor van zijn AI-veiligheidswet, die grote AI-ontwikkelaars verplicht zich te registreren, hun veiligheidspraktijken openbaar te maken en kritieke incidenten te melden. Bedrijven die zich er niet aan houden, riskeren boetes.

Waarom het ertoe doetGrote AI-ontwikkelaars krijgen nu te maken met bindende meldregels voor veiligheid op staatsniveau, die een voorbeeld kunnen worden voor andere rechtsgebieden.

OntwikkelaarsDagelijks levenThe Verge ↗10 nov

Google brengt Gemini 4 Carbon uit, zijn sterkste model tot nu toe, met een 'zwerm'-functie voor agents

Google rolt Gemini 4 Carbon uit naar het grote publiek, nadat het model eerst beschikbaar was voor een selecte groep cybersecurityverdedigers. Volgens Google gaat het verder dan het Argon-model, al blijft Argon de aanbevolen keuze voor het meeste programmeer- en kenniswerk.

ZakelijkThe Verge ↗10 nov

Anthropic stelt prijsrange voor beursgang vast die het bedrijf tot $1,4 biljoen kan waarderen

Anthropic bevestigde een prijsrange van $70 tot $78 per aandeel voor de beursgang, wat het bedrijf op maximaal $1,4 biljoen zou waarderen, lager dan eerdere verwachtingen van tot $2 biljoen. Volgens berichten kan de handel in de aandelen al volgende week beginnen.

Meer van vandaag

1. OntwikkelaarsZakelijkCSO Online ↗10 nov

   Anthropic brengt Claude Fable 5.2 en Mythos 5.2 uit en verlaagt API-prijzen met 20%

   Anthropic introduceerde Claude Fable 5.2 en Mythos 5.2, die hetzelfde onderliggende model delen met verschillende veiligheidsmaatregelen en verbeteringen bieden in programmeren, redeneren en beeldherkenning. Fable is breed beschikbaar, terwijl Mythos beperkt is tot gescreende groepen uit cybersecurity en life sciences. Beide kosten nu $8 per miljoen input-tokens en $40 per miljoen output-tokens.

   Waarom het ertoe doetOntwikkelaars krijgen een sterker programmeermodel voor een lagere prijs, en de gesplitste release laat zien hoe labs de krachtigste modellen afschermen voor gevoelige toepassingen.

   

2. OntwikkelaarsBeleidThe Decoder ↗11 nov

   DeepMinds AlphaProof Code verifieert de cryptografische kern van Signal formeel in vier weken

   AlphaProof Code van Google DeepMind heeft de cryptografische kerncode van Signal in vier weken wiskundig geverifieerd, een klus die normaal jaren duurt. AI-agents schreven daarvoor meer dan zes miljoen regels bewijscode. DeepMind wil de methode toepassen op kritieke infrastructuur zoals stroomnetten en medische apparatuur.

   Waarom het ertoe doetAI kan formeel bewijs van softwarecorrectheid haalbaar maken voor veiligheidskritieke systemen waar mensen dagelijks op vertrouwen.

   

3. OntwikkelaarsZakelijkThe Decoder ↗11 nov

   Anthropic: eigen AI zette Claude in drie dagen over naar AMD-chips, wat Nvidia's CUDA-lock-in verzwakt

   Volgens Anthropic heeft zijn interne model Mythos Claude in drie dagen vrijwel zonder menselijke hulp overgezet naar AMD-GPU's, een klus die normaal maanden duurt. Claude draait nu op vier chipfamilies, omdat het bedrijf lagere kosten en minder afhankelijkheid van één leverancier nastreeft.

   Waarom het ertoe doetAls AI software goedkoop tussen chipmakers kan overzetten, slinkt het softwarevoordeel van Nvidia en neemt de concurrentie op hardware toe.

   

4. BeleidZakelijkThe Decoder ↗11 nov

   Amerikaanse databedrijven verkopen voor zo'n 500 miljoen dollar aan AI-trainingsomgevingen aan Chinese labs

   Uit onderzoek van ChinaTalk blijkt dat Amerikaanse dataleveranciers als Mercor, Surge AI en AfterQuery voor ongeveer een half miljard dollar aan AI-trainingsdata verkopen aan Chinese labs, waaronder RL-omgevingen die eerder voor OpenAI of Anthropic zijn gebouwd. Minstens negen bedrijven zijn erbij betrokken en exportcontroles zijn nauwelijks van toepassing.

   Waarom het ertoe doetDit legt een gat bloot in de Amerikaanse exportcontroles waardoor Chinese labs kunnen profiteren van technieken die voor Amerikaanse frontier-modellen zijn ontwikkeld.

   

5. OntwikkelaarsDagelijks levenThe Decoder ↗11 nov

   35.000 met Grok gebouwde apps lekten patiëntgegevens en wachtwoorden door open standaarddeling

   Een beveiligingsbedrijf vond meer dan 35.000 apps, gebouwd met de codeertool van Grok, die zonder inloggen voor iedereen toegankelijk waren, met onder meer patiëntgegevens, wachtwoorden in platte tekst en vertrouwelijke documenten van SpaceXSI. De oorzaak was de standaardinstelling 'Iedereen met de link', en alleen de eigen medewerkersapps van SpaceXSI zijn offline gehaald.

   Waarom het ertoe doetGebruik je AI-appbouwers, controleer dan de standaardinstellingen voor delen, want gegenereerde apps kunnen gevoelige data openbaar lekken.

   

6. ZakelijkThe Decoder ↗11 nov

   Kwartaalomzet OpenAI bereikt 10 miljard dollar terwijl verliezen groeien en het nog achter Anthropic ligt

   De kwartaalomzet van OpenAI steeg met zo'n 50 procent naar 10 miljard dollar, gedreven door zakelijke verkoop, maar het gecorrigeerde operationele verlies liep op tot 10,9 miljard dollar. Concurrent Anthropic meldt 17 miljard dollar omzet en werkt efficiënter, en OpenAI ontketent een prijsoorlog om zakelijke klanten.

   Waarom het ertoe doetEen prijsoorlog tussen de toplabs kan AI goedkoper maken voor bedrijven.

   

7. BeveiligingThe Hacker News ↗11 nov

   Aanvallers gebruiken opensource-AI-pentestagent AntiFox om AWS-inloggegevens te stelen

   Onderzoekers ontdekten aanvallers die zelfbeheerde instanties van AntiFox, een opensourceplatform voor agentgestuurde penetratietests, op Alibaba Cloud draaiden om webdiensten aan te vallen en AWS-inloggegevens te stelen. Daarna bewogen de aanvallers zich lateraal door gecompromitteerde omgevingen.

   Waarom het ertoe doetOffensieve AI-agents die voor verdedigers zijn gebouwd, worden tegen cloudaccounts ingezet, wat de snelheid en schaal van aanvallen op inloggegevens vergroot.

   

8. BeveiligingOntwikkelaarsThe Hacker News ↗11 nov

   Hackers maakten via datalek bij Railway zo'n 740.000 dollar aan AI-kosten met gestolen klantsleutels

   Platformaanbieder Railway meldt dat door klanten opgeslagen sleutels van AI-aanbieders bij een inbraak in oktober zijn gestolen en gebruikt voor naar schatting 740.000 dollar aan ongeautoriseerd gebruik, met mogelijk tot 100.000 getroffen workspaces. Het bedrijf belooft kosten te dekken die AI-aanbieders niet terugbetalen.

   Waarom het ertoe doetOpgeslagen AI-API-sleutels zijn nu een direct doelwit voor diefstal en doorverkoop van rekenkracht, dus stel uitgavenlimieten in en roteer sleutels die op platforms van derden staan.

   

9. BeveiligingZakelijkThe Hacker News ↗10 nov

   Datalek bij Fireworks AI breidt zich uit naar klantdatasets, modelgewichten en Notion AI-chats

   Fireworks AI meldt dat het onderzoek naar een eerder incident meer kwaadaardige activiteit aan het licht bracht, waarbij account- en factuurgegevens, secrets, datasets en onvoltooide modellen van een beperkt aantal accounts zijn getroffen. Volgens Notion zijn door het lek chattranscripties van Notion AI in een klein aantal workspaces blootgelegd.

   Waarom het ertoe doetJe AI-data is maar zo veilig als de infrastructuurleveranciers achter je tools, dus bedrijven doen er goed aan na te gaan welke leveranciers hun prompts en data verwerken.

   

10. BeveiligingOntwikkelaarsCSO Online ↗11 nov

    Microsoft toont aan dat het aanpassen van minder dan 10 neuronen een verborgen achterdeur in AI-agents kan plaatsen

    Onderzoekers van Microsoft beschreven een techniek genaamd Lazarus die enkele slapende neuronen in een open-weight model aanpast, zodat een trigger het model commando's van de aanvaller laat uitvoeren, zonder opnieuw te trainen. Het aangepaste model gedraagt zich normaal in standaard veiligheidstests, en Microsoft zegt nog geen aanvallers de methode te hebben zien gebruiken.

    Waarom het ertoe doetTeams die agents op open-weight modellen draaien, moeten controleren waar hun modelbestanden vandaan komen en beperken wat agents mogen uitvoeren.

    

11. BeveiligingOntwikkelaarsCSO Online ↗11 nov

    Instellingenbestanden van Claude Code lekten ruim 31.000 secrets op openbare GitHub-repo's

    GitGuardian vond 31.088 unieke secrets, waaronder databasegegevens en cloudtokens, in lokale instellingenbestanden van Claude Code in 23.276 openbare GitHub-repositories. Daarvan waren er 5.343 nog geldig op het moment van ontdekking.

    Waarom het ertoe doetGebruik je Claude Code? Controleer dan of je lokale instellingenbestand is uitgesloten van Git en vervang alle inloggegevens die mogelijk zijn gecommit.

    

12. Dagelijks levenOpenAI ↗12 nov

    Gilbert + Tobin herdenkt de advocatuur met AI

    Een gesprek met Sam Nickless, partner en CEO van Gilbert + Tobin.

    

13. OntwikkelaarsThe Decoder ↗11 nov

    Google lanceert Gemini Decisions API die tot 1.000 vragen in één keer beantwoordt

    Het model Gemini Decision 1 van Google DeepMind beoordeelt tot 1.000 gesloten vragen tegelijk over tekst, afbeeldingen, audio en video. Volgens Google levert het resultaten in 150 tot 250 milliseconden, tegen ongeveer vijf keer lagere kosten dan Gemini 3.5 Flash-Lite.

    Waarom het ertoe doetOntwikkelaars die op grote schaal classificeren, modereren of scoren, krijgen een snellere en goedkopere optie dan algemene chatmodellen.

    

14. BeleidDagelijks levenThe Decoder ↗11 nov

    Engelse universiteitstoezichthouder eist AI-bestendige examens, anders volgen sancties

    Het Office for Students stelt dat AI een eerlijke beoordeling van opdrachten bijna onmogelijk heeft gemaakt, nadat bleek dat studenten onopgemerkt door ChatGPT geschreven werkstukken inleverden. Universiteiten moeten terug naar traditionele examenvormen of krijgen sancties.

    Waarom het ertoe doetHet wijst op een verschuiving weg van thuisopdrachten, met gevolgen voor studenten, docenten en de manier waarop diploma's worden behaald.

    

Vandaag geen berichten voor deze doelgroep. Probeer een ander filter.