Meituan veröffentlicht Open-Weight-Agentenmodell mit 1,6 Billionen Parametern, trainiert auf chinesischen Chips
Meituan hat die Gewichte von LongCat-2.5 veröffentlicht, einem Modell mit 1,6 Billionen Parametern, das für KI-Agenten entwickelt und vollständig auf chinesischer Hardware trainiert wurde. Es erreicht 88,4 Punkte auf Terminal Bench, knapp hinter Claude Opus 5, und die Beispiel-Bereitstellung läuft auf 194 Huawei-Ascend-Chips.
Warum das wichtig ist
Entwickler erhalten ein offenes Agentenmodell nahe der Spitzenklasse, und die Veröffentlichung zeigt, dass China trotz Exportkontrollen Spitzenmodelle ohne Nvidia-GPUs bauen kann.
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