Meituan lanza un modelo de agentes de pesos abiertos con 1,6 billones de parámetros entrenado con chips chinos
Meituan ha publicado los pesos de LongCat-2.5, un modelo de 1,6 billones de parámetros diseñado para agentes de IA y entrenado íntegramente con hardware chino. Obtiene 88,4 en Terminal Bench, justo por detrás de Claude Opus 5, y su despliegue de ejemplo funciona con 194 chips Huawei Ascend.
Por qué importa
Los desarrolladores obtienen un modelo abierto de agentes casi de frontera, y el lanzamiento demuestra que China puede crear modelos punteros sin GPU de Nvidia pese a los controles de exportación.
aii.news selecciona y resume noticias de fuentes fiables con ayuda de la IA. Cada noticia enlaza a la información original. Cómo trabajamos.